Global requests per second calculation

Gatling (Open-Source)
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Hi !
I need to parse the simulation.log and calculate statistics myself (min, max, mean etc etc)
I don’t manage to recalculate the Global requests per second for each request, like it’s done in the “Response time against the Global requests per second” graph.
What is the algorithm used ?

Thanks.
Regards.

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What do you mean by “don’t manage”? You don’t get the same numbers, or you don’t know how to proceed?

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Basically, you get two time series, one for the response time and one for the number of requests per sec, and you then match them.

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Sorry, I replied to you directly by mail, not in this discussion, I’m new with Google groups usage :stuck_out_tongue:

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Times are rounded up in order not to display too many dots in the graph.

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Désolé, je vais parler en français, ça ira plus vite :slight_smile:
Ce que je n’arrive pas à faire, c’est trouver la formule mathématique, le bout de code qui, en parsant simulation.log, permet de calculer le hits per sec Global par requête. Avec un exemple ça ira mieux, voici 2 exemples de vaines tentatives (ce ne sont que deux exemples, j’en ai essayé d’autres avec le timestamp de fin de réponse) c’est en Python :

secavant = 0
secapres = 0

###tab2 est un tableau de tableaux contenant [timestamp_debut_requete,timestamp_fin_reponse,responsetime] de chaque requête.
###pour 3 requêtes ça donnerait ça => [[1385646024422, 1385646024553, 131], [1385646024417, 1385646024556, 139], [1385646024428, 1385646024556, 128]]

###test calcul 1
###je prends toutes les requêtes qui commencent 500ms avant ou après le timestamp de début de chaque requête pour calculer les hits/s global pour chacune d’elles
for x in tab2:
for i in tab2:
secavant = i[0] - 500
secapres = i[0] + 500
if secavant <= x[0] <= secapres:
hits+=1
x.append(hits)
hits=0

###test calcul 2
###je prends toutes les requêtes qui commencent 1 seconde avant le timestamp de début de chaque requête pour calculer les hits/s global pour chacune d’elles
for x in tab2:
secavant = x[0] - 1000
for i in tab2:
if secavant <= i[0] <= x[0]:
hits+=1
x.append(hits)
hits=0

tab2 contient maintenant [timestamp_debut_requete,timestamp_fin_reponse,responsetime,hits_per_sec_global] de chaque requête.

###pour 3 requêtes ça donnerait ça => [[1385646024422, 1385646024553, 131,5], [1385646024417, 1385646024556, 139,10], [1385646024428, 1385646024556, 128,5]]

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As I said, we use buckets in order to limit the number of dots in the chart, so you don’t get one dot per sec like you do.
You can have a look here (but good lick with that):
https://github.com/excilys/gatling/blob/master/gatling-charts/src/main/scala/io/gatling/charts/result/reader/FileDataReader.scala#L272-L280